Data Warehouse / Entrepôt de données
Découvrez comment consolider, analyser et libérer le potentiel caché de vos données pour des décisions éclairées et une performance optimale.
Quelques exemples de situation qui conduisent à l'implémentation d'un Data Warehouse
Les données de l’entreprise sont stockées dans plusieurs bases avec des formats hétérogènes.
Les requêtes réalisées sur les bases de production ralentissent les utilisateurs.
L’extraction des données prend du temps et nécessite de nombreuses manipulations.
La valeur ajoutée du Data Warehouse
Traitement du volume de données
Bâtir un modèle de données orienté décisionnel pour répondre de façon performante à des requêtes volumineuses.
Réactivité accrue
Garantir des temps de réponses rapides en se détachant de la base de production.
Évolutivité flexible
Assurer une plus grande évolutivité du système décisionnel lors de changement de version de l’ERP.
Consolidation des données et historique préservé
Créer un référentiel unique et stocker des données sur une période prolongée pour faciliter l’analyse historique et la détection de tendances sur le long terme.
