La data visualisation rend accessible l’interprétation à des personnes non-spécialistes de la donnée. C’est un moyen puissant pour comprendre, interpréter et communiquer des informations complexes de manière claire et concise en leur donnant « vie ». de nombreuses entreprises optent pour la Business Intelligence pour des visuels impactant, compréhensible et efficace.
Fini les tableaux remplis d’informations indigestes ! Les données se transforment en visuels percutants et ergonomiques. Dans cet article, plongez au cœur des multiples facettes de la data visualisation et découvrez comment elle peut bénéficier à votre entreprise.
Data visualisation ou dataviz : de quoi parle-t-on ?
La data visualisation, également appelée dataviz, est l’art de représenter des données complexes sous forme de graphiques, tableaux ou visualisations interactives. Imaginez une partition musicale. Si vous ne connaissez rien, ou peu, à la musique, elle n’aura pratiquement aucun sens pour vous. Or c’est similaire avec les données.
Cependant, la magie de la data visualisation permet de transformer ces informations en une mélodie harmonieuse. Elle organise les données brutes, semblables à des notes dispersées, en graphiques et visuels captivants, créant ainsi une symphonie de sens. Compréhensible donc, et surtout exploitable !
Quels sont les apports de la data visualisation pour les entreprises ?
La data visualisation ouvre la voie à des décisions éclairées pour les entreprises en mettant en évidence des tendances, des corrélations et des insights précieux, qui seraient autrement difficiles à repérer. Jetons un regard attentif sur certains de ces avantages.
La data visualisation rend les informations évidentes
Si votre entreprise est submergée par les données, vous vous demandez probablement comment trier les informations utiles de celles qui le sont moins.
La data visualisation offre une solution en rendant les informations visuelles, ce qui facilite la prise de décision en fournissant une vue d’ensemble des paramètres analysés. Elle vous permet de rapidement identifier les problèmes, les opportunités et les performances clés.
Des prises de décision simplifiées
Telle une boussole, la data visualisation simplifie vos prises de décisions en fournissant une vision claire et synthétique des informations. L’accès aux données est non seulement plus rapide et efficace, mais vous pouvez aussi avoir accès à différents scénarios et évaluer les conséquences potentielles de chaque décision.
Les informations visuelles facilitent aussi la détection des incohérences, des anomalies et des exceptions, permettant ainsi de prendre des mesures correctives rapides et précises. Et avec une concurrence accrue et des temps de décisions qui se raccourcissent, c’est un élément déterminant pour rester performants !
Un partage d’information et une communication améliorée
Rien n’est plus frustrant au sein d’une entreprise que des informations qui ne circulent pas de manière fluide, voire qui ne sont pas comprises du tout. Heureusement, les outils de Business Intelligence sont là pour remédier à ce genre de situation, et la data visualisation y joue un rôle majeur.
En partageant des visualisations avec votre audience, vous rendez les informations plus compréhensibles et mémorables. Vos destinataires peuvent explorer les données par eux-mêmes, les manipuler et obtenir des réponses à leurs propres questions. Cela favorise une communication plus interactive et engageante.
On dit souvent qu’une image vaut mille mots. Tellement vrai ! Avec la data visualisation, vous encouragez votre auditoire ou vos collègues à explorer, comprendre et échanger sur les données de manière bien plus efficace.
Les avantages de la dataviz pour votre organisation
Découvrons maintenant d’autres avantages apportés par la data visualisation pour gérer efficacement l’énorme quantité de données à votre disposition, sans aucune contrainte.
Des gains de temps considérable
Parce qu’elle révèle l’invisible et facilite la compréhension du visible, la data visualisation accélère la prise de décision. Elle permet d’accéder aux données de manière plus rapide et efficace, libérant ainsi du temps pour mettre en place des actions stratégiques grâce à une meilleure compréhension de vos informations.
Une étude réalisée par l’American Management Association révèle des chiffres très intéressants à ce sujet. 64% des participants à cette étude ont déclaré avoir accéléré leur processus de prise de décision en entreprise grâce à la data visualisation.
La data visualisation est également un outil puissant pour améliorer votre argumentation commerciale. Il est bien plus simple de présenter à un client des visuels clairs plutôt que de l’ennuyer avec un long discours. Toujours selon cette étude, la data visualisation permettrait de réduire le temps de rendez-vous de 24%, tout en renforçant l’impact de vos arguments.
Plus de transparence et une relation client renforcée
Dans l’entreprise d’aujourd’hui, la tendance est au travail collaboratif et à un management plus horizontal. Les clients, quant à eux, exigent des organisations plus transparentes, ainsi qu’une réponse claire et intuitive à leurs besoins.
C’est là que la data visualisation intervient en tant que levier puissant. Grâce à elle, chaque acteur peut explorer les données par lui-même, poser des questions et participer activement aux discussions. Cela renforce la confiance dans vos processus décisionnels et votre politique de vente. Un client qui se sent impliqué se sent également respecté. Un premier pas majeur vers la fidélisation !
Créer des émotions et se divertir dans vos analyses
Les entreprises ont bien compris aujourd’hui l’importance des émotions à travers le marketing émotionnel. Vous-même, vous êtes certainement plus enclin à vous intéresser à un produit ou un service si vous avez été émotionnellement touché ou impliqué.
Comme nous le verrons un peu plus bas, la data visualisation est également utilisable pour communiquer à l’externe. Elle peut véhiculer des émotions et raconter des histoires, notamment via le storytelling. L’analyse des données y est également facilitée puisqu’elle améliore sensiblement l’expérience utilisateur.
Utiliser des éléments visuels attrayants, des couleurs vives et des animations est bien plus efficace pour susciter l’intérêt de votre audience que de le faire à travers des tableaux classiques et ennuyeux.
Comment choisir les graphiques de data visualisation les plus adaptés à votre activité ?
Chaque type de graphique représente un sentier différent, offrant des perspectives uniques sur vos données. Quel chemin faut-il prendre dans ce cas ? Tout dépend de votre besoin !
- Les graphiques en courbes, à barres et les histogrammes révèlent les tendances et les évolutions temporelles.
- Les cercles sont plutôt utilisés pour montrer des proportions ou des parts de marché.
- Les nuages de points et les cartes proportionnelles sont pratiques si vous avez de nombreuses données à visualiser.
- Etc.
L’important est donc de choisir le style qui correspond à votre message et à votre public. Et surtout, petit conseil, évitez le syndrome « arbre de Noël », c’est-à-dire en ayant une surreprésentation de couleurs ou d’informations. Réfléchissez à l’histoire que vous voulez raconter avec vos données et choisissez le graphique qui lui donnera vie avec le plus d’impact, en évitant le superflu.
Data storytelling : ou l’art de raconter des histoires captivantes
Aujourd’hui, le storytelling est la clé de voûte du marketing. Pour captiver une cible, il faut lui raconter une histoire qui l’intéresse. Eh bien, le data storytelling fonctionne de la même manière, mais avec les données. Ce processus donne vie à vos analyses en les transformant en récits captivants, compréhensibles et influents.
Vous souhaitez attirer l’attention de vos collaborateurs ou de vos clients ? Utilisez des éléments narratifs, visuels et des insights analytiques brillamment mis en forme. Les outils de l’informatique décisionnelle modernes vous permettent de susciter de l’intérêt et de l’engagement en créant une connexion émotionnelle via les informations présentées.
Selon une étude menée auprès de 500 professionnels de la data par la société Exasol, 93% des chefs d’entreprise et des professionnels de la donnée estiment que « les décisions prises à la suite d’un storytelling de données réussi ont le potentiel d’aider à augmenter les revenus ». Communiquer d’abord, influencer ensuite. C’est ça aussi, l’art du data-storytelling.
Comment faire de la data visualisation ?
Comme tout projet bien réussi, la data visualisation est un processus qui demande une planification et une exécution soignées. Voici les étapes clés pour créer une data visualisation efficace !
Définir les objectifs
Avant de commencer, déterminez clairement les objectifs de votre data visualisation. Que souhaitez-vous communiquer ? À quelles questions voulez-vous répondre ? Quelle est votre audience cible ? Chaque situation présente des besoins différents.
Par exemple, si vous souhaitez obtenir les performances financières de votre entreprise, votre objectif pourrait être de mettre en évidence les tendances de revenus, les variations de coûts ou les ratios financiers clés.
Si vous préférez analyser la satisfaction client, votre objectif sera plutôt de visualiser les scores de satisfaction par segment de clientèle ou de mettre en évidence les principales préoccupations soulevées par les clients.
S’assurer de la qualité des données
Voici un point crucial sur lequel les organisations doivent accorder une attention supérieure : pas de data visualisation sans données.
Pour obtenir des résultats exploitables, les outils de Business Intelligence ont donc besoin d’informations de qualité. La précision et la fiabilité des données sont donc essentielles pour obtenir des résultats significatifs. Cela peut être évalué à l’aide de différents indicateurs :
- Sa complétude
- Sa conformité,
- Son intégrité,
- Sa consistance,
- Sa disponibilité,
- Son applicabilité,
- Son intelligibilité,
- Son intégration,
- Sa sécurité
- etc.
Identifier les bons KPI’s
Pas de data visualisation sans les bons KPI (indicateurs clés de performance). Il existe autant d’objectifs que de KPI, c’est pourquoi il est essentiel d’identifier vos objectifs de performance afin que le data storytelling et la data visualisation répondent précisément à vos besoins.
Vous souhaitez évaluer la performance des ventes ? Dans ce cas, vos KPI seront le chiffre d’affaires, le taux de conversion, le panier moyen ou le taux de fidélisation des clients. Avec les bonnes informations en main, l’outil de Business Intelligence sera en mesure de vous présenter la bonne « histoire » basée sur ces KPI.
Etablir un tableau de bord personnalisé et adapté
Un tableau de bord bien conçu est essentiel pour visualiser efficacement les données, mettre en évidence les insights clés et aider les décideurs à prendre des décisions éclairées. Voici quelques conseils pour y parvenir :
- Choisissez les graphiques et les visualisations appropriés. Sélectionnez les types de graphiques qui correspondent le mieux aux données que vous souhaitez présenter.
- Organisez les visualisations de manière logique et intuitive. Structurez les visualisations de manière à ce qu’elles suivent une organisation logique, en fonction des catégories, des niveaux de détail, des objectifs ou des priorités.
- Simplifiez l’information en allant à l’essentiel. Concentrez-vous sur les données les plus pertinentes et évitez de surcharger le tableau de bord avec des informations superflues.
- Pensez à la convivialité. Évitez les éléments complexes ou confus qui pourraient rendre la lecture difficile. Rappelez-vous toujours du syndrome du sapin de Noël et évitez la surcharge d’informations !
Faire le choix du bon outil de data visualisation
Le bon outil de data visualisation est celui qui correspond à vos besoins. Il doit s’adapter à vos exigences tout en restant suffisamment simple et modulable pour accepter d’éventuelles évolutions incrémentales.
La solution choisie doit également être en mesure de gérer de manière complète toutes les étapes du pipeline analytique de votre organisation, afin de transformer vos données brutes en actions éclairées.
Quels sont les outils de visualisation de données ?
Si vous souhaitez vous aussi prendre le virage de la data, le moment est idéal ! Le marché regorge aujourd’hui d’outils de visualisation de données qui vous permettent de créer des visualisations percutantes et interactives.
Voici quelques-uns des logiciels de Business Intelligence les plus populaires utilisés dans le domaine de la visualisation de données :
- Tableau
- Microsoft Power BI
- Google Data Studio
- Qlik Sense
- Datawrapper
- Etc.
Comment choisir les meilleurs outils de data visualisation pour votre entreprise ?
Vous ne savez pas quelle solution choisir ? Il est tout à fait possible de passer par une période de test afin de faire votre choix. Les recommandations et la qualité des retours sont également des éléments qui peuvent influencer votre décision.
Par exemple, Qlik Sense est régulièrement cité comme l’une des meilleures solutions de BI au monde. Le classement 2024 des éditeurs du secteur de l’Analytics et du Business Intelligence réalisé par le cabinet de conseil Gartner a d’ailleurs confirmé la position de Qlik dans le trio de tête des meilleures solutions BI pour la 14e année consécutive.
