Si vos données vous répondaient instantanément, combien de temps gagneriez-vous ?
Insight Advisor est l’assistant analytique intelligent de Qlik qui révolutionne l’analyse de données, en permettant aux utilisateurs d’explorer leurs informations par le biais du langage naturel.
Intégré aux plateformes Qlik, il utilise l’intelligence artificielle et le langage naturel pour aider les utilisateurs à explorer leurs données, générer automatiquement des visualisations pertinentes, poser des questions, et obtenir des analyses guidées.
Que vous soyez expert en analyse ou utilisateur occasionnel, Insight Advisor démocratise l’accès aux données en transformant des questions simples en graphiques exploitables. Cette approche intuitive permet à chaque membre de votre organisation d’obtenir des insights précieux sans expertise technique préalable.
Dans cet article, nous explorerons les fonctionnalités clés d‘Insight Advisor, depuis la configuration de la logique métier jusqu’à l’utilisation pratique de l’interface conversationnelle, pour vous aider à maximiser la valeur de vos données.
La logique métier : le cerveau d’Insight Advisor
La logique métier constitue le fondement d’Insight Advisor. Elle représente l’ensemble des formules, règles et définitions qui transforment des données brutes en informations utiles pour la prise de décision. Cette logique métier est personnalisable par application et repose sur deux outils essentiels : le Modèle Logique et le Vocabulaire.
Modèle logique : structurer vos données pour l’analyse
Le modèle logique représente le modèle conceptuel utilisé par Insight Advisor pour générer des visualisations. Il est dérivé du modèle de données propre à chaque application, et chaque application ne dispose que d’un seul modèle logique permettant de définir les relations entre les différents éléments de votre système d’information.
Le modèle logique se compose de champs (mesures/dimensions) et d’éléments principaux. Ces composants sont assemblés en groupes pour exprimer des relations qui guident Insight Advisor vers les résultats les plus pertinents.
Une fois ces groupes définis dans votre modèle de données, vous pouvez l’affiner en précisant d’autres associations et comportements, à travers différents paramètres :
- Packages : ces collections permettent de créer des collections de groupes liés. Les groupes qui n’appartiennent pas au même package ne seront pas utilisés ensemble dans les analyses, garantissant ainsi une cohérence dans les résultats.
- Hiérarchies : elles définissent des relations hiérarchiques d’analyse entre les groupes et facilitent l’exploration descendante (drill-down) dans votre modèle de données.
- Périodes de calendrier : ces paramètres permettent de définir des périodes d’analyse par défaut utilisées par Insight Advisor pour les mesures temporelles, optimisant ainsi l’interprétation des dimensions temporelles de votre modèle de données.
- Comportements : ils offrent la possibilité d’indiquer des préférences ou exclusions entre les champs (relations “Préférer” ou “Refuser”). Ils permettent également d’appliquer des sélections obligatoires ou de définir des périodes par défaut pour l’analyse.
Vocabulaire : enrichir la compréhension d’Insight Advisor
Le vocabulaire d’une logique métier permet d’optimiser l’interprétation des questions en langage naturel par Insight Advisor. Il offre la possibilité d’enrichir les capacités de compréhension d’Insight Advisor en définissant des termes et des valeurs qui ne sont pas directement présents dans le modèle de données.
Grâce au vocabulaire, vous pouvez :
- Ajouter des synonymes ou noms alternatifs pour les champs, éléments principaux ou valeurs. Par exemple utiliser « Ventes, » « Revenus » ou « Chiffre d’affaires » comme alternatives au champ CA.
- Définir des libellés explicites pour des valeurs codées dans un champ afin d’améliorer la lisibilité des informations.
- Intégrer des acronymes ou des abréviations courantes absents du modèle de données, comme “a” pour année ou “nbre” pour nombre.
- Associer certains termes à des types d’analyse spécifiques dans Insight Advisor. Par exemple, déclenchez automatiquement l’analyse Classement si une question contient “Top” ou “Meilleur”.
- Fournir des exemples de questions pour guider les utilisateurs dans leur exploration de données, comme « Quelle est la marge cette année vs l’année précédente ?” ou “Quelle est la répartition régionale des ventes ?”
Dialoguer avec l’Insight Advisor Chat
Insight Advisor Chat est une interface conversationnelle. Posez simplement une question et Insight Advisor vous renvoie des visualisations et des analyses pertinentes, directement issues des données de vos applications Qlik Sense.
Cette fonctionnalité peut être intégrée à des outils comme Slack ou Microsoft Teams. Vous offrez ainsi à vos équipes un accès instantané aux données, sans quitter leur plateforme de communication habituelle.
Pour dialoguer avec l’outil, deux choix vous sont possibles :
- Sélectionnez une application, puis une mesure ou une dimension : il vous proposera les graphiques les plus pertinents selon lui et selon la logique métier que vous avez paramétrée.
- Posez une question, comme dans l’exemple ci-dessous : Insight Advisor Chat recherche l’application qui correspond le mieux aux termes utilisés (dimensions/mesures), sélectionne l’application puis vous génère un graphique associé avec des analyses globales (totaux, classifications, comparaisons).
Dans les deux cas, vous pouvez poursuivre l’analyse en demandant un autre type de graphique. Insight Advisor Chat vous propose de lui-même d’autres types d’analyses, par exemple en croisant les résultats avec d’autres données, ou appliquer un axe de temps.
Utiliser l’Insight Advisor pour construire vos graphiques
La recherche Insight Advisor de Qlik Sense permet d’explorer vos données en langage naturel, directement depuis l’onglet Feuille d’une application. Il suffit de poser une question comme : “Quel est le top 5 des marques ?” pour qu’Insight Advisor génère des graphiques pertinents ou identifie ceux déjà présents dans l’application.
Que vous construisiez une application ou que vous en utilisiez une existante, Insight Advisor vous aide à trouver rapidement les bonnes visualisations pour répondre à vos questions.
Un exemple concret d’utilisation
Imaginons que vous souhaitiez visualiser les marques qui ont généré le plus de ventes. Entrez “Quel est le top 5 des marques ?” dans la recherche. Insight Advisor propose alors un graphique, par exemple la somme du champ CA par Marque.
Le résultat obtenu est utile mais peut être affiné : il affiche souvent des totaux globaux, alors que vous pourriez préférer des données récentes, ou utiliser un calcul en pourcentage plutôt qu’une somme. Pour personnaliser les résultats, sélectionnez l’un des graphiques générés et modifiez l’onglet propriétés d’analyse pour indiquer vos préférences. Insight Advisor apprend ainsi de vos choix et affine ses suggestions au fil du temps, s’adaptant progressivement à votre contexte métier.
A vous de jouer !
Grâce à Insight Advisor, Qlik Sense démocratise l’analyse de données en la rendant plus intuitive, plus rapide et accessible à tous. Que ce soit depuis le hub ou directement au sein d’une application, les utilisateurs peuvent poser des questions en langage naturel, explorer les données, et obtenir des visualisations pertinentes en quelques clics.
Cette approche guidée facilite la prise de décision, tout en laissant la main aux experts pour affiner les résultats via la logique métier. Insight Advisor devient ainsi un véritable assistant intelligent, au service de la découverte et de l’autonomie analytique dans toute l’organisation.
L’intelligence artificielle intégrée à Qlik transforme la façon dont nous interagissons avec nos données, ouvrant de nouvelles perspectives pour l’analyse et la découverte d’insights précieux.
