Janvier 2025 marque un tournant pour les utilisateurs de Qlik Cloud Analytics avec le lancement de Data Flow, une nouvelle fonctionnalité de préparation de données visuelle et sans code, s’appuyant sur une interface intuitive. Conçue pour répondre aux besoins des utilisateurs métiers comme des experts IT, elle simplifie et accélère la transformation des données.
Avec cette nouvelle fonctionnalité, Qlik s’inscrit dans une stratégie claire : réduire les dépendances IT et accélérer la création d’insights.
Une interface no-code pour tous
Data Flow repose sur une interface de type glisser-déposer qui permet :
- De transformer, combiner et nettoyer des datasets sans scripting
- De visualiser en temps réel le script Qlik généré automatiquement
- D’ajouter des descriptions personnalisées à chaque étape pour un meilleur suivi
En d’autres termes, elle démocratise l’accès à la préparation de données.
Deux atouts clés : simplicité et démocratisation
Data Flow permet de préparer les données de façon autonome tout en garantissant traçabilité, auditabilité et intégration fluide dans l’écosystème Qlik, grâce à des points forts majeurs :
- Interface no-code : Cette fonctionnalité convient aussi bien aux utilisateurs métiers qu’aux experts IT.
- Transparence : Chaque action déclenche la création automatique d’un script Qlik visible dans l’éditeur, assurant traçabilité et auditabilité (description personnalisable pour chaque étape).
- Intégration complète : comme les autres outils présents dans l’écosystème Qlik, les utilisateurs peuvent programmer des rechargements automatiques, partager leur flux, chaîner la préparation des données avec une application etc…
Des composants simples pour des flux puissants
Le flux de données est constitué d’une séquence de trois composants :
Sources
- Bases de données Cloud (Snowflake, BigQuery, SQL Server…)
- Fichiers plats (CSV, Excel)
Transformations
- Filtrage
- Jointures
- Agrégations
- Création de colonnes calculées
- Nettoyage de données
Cibles
- Espaces Qlik (qvd, parquet, txt, csv)
En quelques étapes, vous pouvez :
- Centraliser des données multi-sources.
- Appliquer des règles métiers simples et complexes.
- Enregistrer vos résultats et les mettre à disposition pour la réalisation de visualisations pertinentes au sein d’une application de restitution des données.
- Automatiser ce flux, voire chaîner plusieurs flux entre eux.
Conclusion
Avec Data Flow, Qlik poursuit sa mission de rendre la BI plus agile et accessible. L’environnement est sécurisé, collaboratif, et conçu pour faciliter les workflows entre les équipes. Cette approche s’inscrit sur une valorisation rapide des données.
